团队介绍 · 西南财经大学金融科技国际联合实验室

项目负责人

陈岩

助理教授

团队总负责人，负责系统实现，算法模型贡献者。研究领域为金融智能、人工智能、企业ESG风险评估、上市公司媒体行为、证券市场媒体效应。工作经历 2022.07至今，西南财经大学，金融学院，讲师，硕士生导师 2021.07-2022.06，西南财经大学，经济信息工程学院，讲师，硕士生导师讲授课程名称深度学习、金融科技、数据科学、金融智能主要研究领域与方向金融智能、人工智能、企业ESG风险评估、上市公司媒体行为、证券市场媒体效应主要科研项目 [1] 负责人，融合多源异构数据的企业ESG表现评估研究，国家自然科学基金青年项目（72401235），2025.01 – 2027.12（在研） [2] 负责人，ESG新闻与证券市场表现：基于大数据的可持续发展新视角，四川省自然科学基金（2024NSFSC1061），2024.01 – 2025.12（在研） [3] 主研，基于多模态融合的上市公司退市风险预测研究，国家自然科学基金面上项目（72471196），2025.01-2028.12（在研） [4] 主研，面向金融系统风险建模分析的智能计算研究，四川省自然科学基金重点项目（2025ZNSFSC0041），2025.01-2027.12（在研） [5] 负责人，基于大数据的ESG评价指标体系与企业可持续发展，西南财经大学引进人才科研启动资助项目——重点项目，2022.01-2022.12（已结项） [6] 负责人，基于大数据的上市公司ESG可持续发展对其证券市场表现影响研究，西南财经大学青年教师成长项目（JBK2201041），2022.01-2022.01（已结项） [7] 主研，面向证券市场风险波动的智能计算模型及关键技术研究，国家自然科学基金面上项目（61671141），2021.01-2024.12（已结项） [8] 主研，新冠疫情影响下中国女企业家经营现状、面临问题及相关措施建议，联合国教科文组织、中国妇联的应急委托项目，2020.02-0202.03（已结项） [9] 主研，上市公司道歉与宽恕研究：公司治理与资产定价的视角，国家自然科学基金面上项目（71873108），2019.01-2022.12（已结项） [10] 负责人，计算智能与证券市场的国际前沿动向分析，四川省互联网创新监管协同创新中心开放项目 (2016.11 – 2017.12)（已结项）主要研究成果期刊论文 [1] Yan Chen, Lin Zhang, Zhilong Xie, Wenjie Zhang, Qing Li (2025). Unraveling asset pricing with AI: A systematic literature review. Applied Soft Computing, 112978. （SCI | SWUFE A | JCR Q1 | 中科Ⅰ区TOP | 影响因子: 6.9） [2] Yan Chen, Yijia Zheng, Gaotian L, Yahan Gu, Wenjie Zhang (2024). Quantifying the effect of ESG-related news on Chinese stock movements. Journal of Environmental Management, 354: 120301. （SCI | SWUFE B | JCR Q1 | 中科Ⅰ区 | 影响因子: 8.4） [3] Xiaoqing Xu, Yan Chen, Jingmei Zhao, Jun Wang, Qing Li (2022). The effect of ESG news on the Chinese stock market[J]. Journal of Global Information Management (JGIM), 2022, 30(1): 1-21. （SCI | SWUFE B | JCR Q1 | 中科Ⅰ区 | 影响因子: 3.9） [4] Yan Chen, Zhilong Xie, Wenjie Zhang, Rong Xing, Qing Li (2021). Quantifying the Effect of Real Estate News on Chinese Stock Movements. Emerging Markets Finance and Trade, 57(15): 4185-4210. | SSCI | SWUFE B | JCR Q1 | 中科Ⅰ区 | 影响因子: 3.1） [5] Yan Chen, Changyu Hu, Wenjie Zhang, Qing Li (2021). CEO Exposure, Media Influence, and Stock Returns. Journal of Global Information Management, 29(6): 1-19. （SCI | SWUFE B | JCR Q1 | 中科Ⅰ区 | 影响因子: 3.9） [6] Qing Li, Yan Chen, Jun Wang, Yuanzhu Chen, Hsinchu Chen (2018). Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 30 (2), 381-399. （SCI | SWUFE A | JCR Q1 | 中科Ⅰ区 | 影响因子: 10.4）专著 [1] 陈岩，李庆，基于大数据的证券市场财经信息效应研究，西南财经大学出版社，2023.05-19，ISBN9787550457751 国际学术会议论文 [1] Yan Chen, Qing Li, 2019, May. Quantifying the Effect of Real Estate News on Chinese Stock Movements. International Conference on Digital Transformation for Finance and Economics, 中国成都, 2019年5月12日 [2] Yan Chen, Wenjie Zhang, Qing Li, 2018, December. The Effect of Real Estate News on Chinese Stock Markets. The 14th International Conference on Asian Financial Markets and Economic Development, 日本京都, 2018年12月15-16日 [3] Wenjie Zhang, Yan Chen, Yun Xu, Haichao Zheng, 2017, July. The Antecedents and Consequences of Crowdfunding Investors' Citizenship Behaviors-an Empirical Research on Motivations and Stickiness. The 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 马来西亚兰卡威，2017年7月16-20日 [4] Hua Zhang, Jun Wang, Yan Chen, Jinghua Tan, Qing Li, 2017, July. Research on Automatic Identification of Rumors in Stock Forum Based on Machine Learning. The 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 马来西亚兰卡威，2017年7月16-20日 [5] Jun Wang, Yan Chen, Yang Tang, Qing Li, 2016, June. The effect of Rumor Clarification on Chinese Stock Markets. The 20th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 中国台湾，2016年6月27日-7月1日

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谢志龙

副教授

团队负责人，在国际知名学术期刊上发表高质量论文20余篇，主持/参研多项国家自然科学基金、科技部重大、教育部人文社会科学、四川省科技厅等课题项目，出版教材、专著3部，2门课程入选四川省一流课程，1本教材入选四川省“十四五”省级规划教材，获得国家专利2项。连续多次获得学校、学院“优秀教师”“优秀共产党员”等荣誉称号。从事计算机基础、机器学习、金融智能等课程的教学工作。曾多次带队参加成都80国际金融科技大赛、中国大学生计算机设计大赛和“花旗杯”金融创新应用大赛等国内外比赛，取得优异成绩。

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邢容

助理教授

团队负责人，主要研究方向为人工智能与资产定价，现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师、硕士生导师。2021 年毕业于西南财经大学，获经济学博士学位。2021 年至 2024 年于西南财经大学管理科学与工程学科领域从事师资博士后研究工作。主要研究方向为人工智能与资产定价。在 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, International Journal of Intelligent Systems，Emerging Markets Finance and Trade 等 SCI 和 SSCI 期刊与高水平国际学术会议发表论文。主持国家自然科学基金青年项目 1 项，四川省博士后科研项目特别资助一等项目 1 项，主研国家自然科学基金项目、联合国教科文组织和中国妇联应急委托项目、省部级项目十余项。获四川省金融学会 2022 年度重点课题一等奖，出版专著 1 部，撰写政策建议获四川省主要领导批示 1 项。 ※研究领域人工智能与资产定价金融科技、数字经济 ※教育背景 2017/09-2021/07 西南财经大学金融学（金融智能）博士 2015/09-2017/06 西南财经大学计算机应用技术硕士（硕博连读） 2011/09-2015/06 贵州大学数学与应用数学学士 ※职业经历 2024/11至今西南财经大学计算机与人工智能学院讲师 2021/09-2024/09 西南财经大学师资博士后 ※讲授课程本科人工智能与金融、金融科技基础、算法交易 ※研究成果专著 [1] 邢容，《媒体关联与证券市场动量溢出效应研究——基于实证资产定价与深度学习视角》，西南财经大学出版社，2023. 05，ISBN 978-7-5504-5781-2.

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李庆

教授

高级专家顾问，系统框架设计，算法模型贡献者。四川省人民政府高级专家，成都市人民政府高级专家，中国人工智能协会自然语言理解专委会委员。担任多个国际期刊与会议职务与论文发表。

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黄计雯

讲师

团队负责人，主要研究方向为人工智能与资产定价。黄计雯，男，西华大学经济学院讲师。西南财经大学经济学博士，主要研究方向为金融科技。在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《International Journal of Intelligent Systems》等 SCI 期刊和高水平国际学术会议发表论文4篇，主持中央高校博士生项目1项，主研国家自然科学基金项目3项。工作经历： 2025.07-至今，西华大学经济学院讲师教育经历： 2011.09-2015.06，中国石油大学（华东），机械设计制造及其自动化，工学学士； 2019.09-2021.06,西南财经大学，计算机应用技术，硕士（硕博连读）； 2021.09-2025.06，西南财经大学，金融学，经济学博士研究方向：金融科技；资产定价学术成果： 1.Xing, R., Cheng, R., Huang, J.*, Li, Q. and Zhao, J., 2024. Learning to Understand the Vague Graph for Stock Prediction with Momentum Spillovers. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(4): 1698-1712. 2.Huang, J., Xing, R., and Li, Q., 2022. Asset pricing via deep graph learning to incorporate heterogeneous predictors. International Journal of Intelligent Systems, 37(11): 8462-8489. 3.Yu, G., Han, B., Li, Q. and Huang, J., 2025. Harnessing Logic Heterograph Learning for Financial Operational Risks: A Perspective of Cluster and Thin-tailed Distributions. Information Sciences, 704(2025): 1-21. 4.Cheng, R., Jia, X., Li, Q., Xing, R., Huang, J., Zheng, Y., Xie, Z., 2025. FAT: Frequency-Aware Pretraining for Enhanced Time-Series Representation Learning. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).

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赵静梅

教授

高级专家顾问，中国金融学会理事、中国金融教育发展基金会名誉理事、四川省金融教指委秘书长。在《经济研究》《管理世界》《管理科学学报》《金融研究》《世界经济》《经济学家》《金融时报》等刊物发表论文40余篇。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等项目10余项。出版专著《金融危机救济》一部；出版译著《通货紧缩》等两部。2010年获霍英东高校青年教师基金二等奖，2011年获教育部新世纪人才奖，2018年获国务院政府特殊津贴等。

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执行团队

钟艾希 · 执行团队总负责人

硕士研究生 · 金融科技

在团队中任前端工程师，负责网站搭建维护，管理并协调执行团队，专注于人工智能研究，在AAAI2026会议上发表论文《Pharos-ESG: A Framework for Multimodal Parsing, Contextual Narration, and Hierarchical Labeling of ESG Reports》，曾获花旗杯、正大杯等多项学术竞赛奖项。

贾翔斐 · 团队核心成员

硕士研究生 · 计算机科学与技术

在项目中任算法工程师，负责相关算法设计与实现，长期从事人工智能、时间序列研究，在KDD2025会议上发表论文《FAT: Frequency-Aware Pretraining for Enhanced Time-Series Representation Learning》，曾获花旗杯等多项学术竞赛奖项，国家奖学金等个人荣誉。

王仡 · 团队核心成员

硕士研究生 · 金融学

专注金融科技与其他学科的交叉应用，擅长将大模型与金融结合，探索市场数据中的价值规律。

陈雨童 · 团队核心成员

本科生 · 金融科技

以第一作者身份撰写论文《A Novel Federated Transfer Learning Framework for Credit Card Fraud Detection under Heterogeneous Data Conditions》发表在期刊《Risks》。参与2025年全国大学生市场调查与分析大赛和2025年大学生创新创业训练计划，分别荣获全国三等奖和国家级立项。

沈绍飞 · 团队核心成员

博士研究生 · 金融科技

在团队中担任高级技术顾问，主要研究方向为预训练模型、金融时序分析、金融科技等，工作成果发布于CIKM会议。获得第十九届“花旗杯”金融创新大赛全国一等奖，第六届“成都八零”开创者奖。

曾嘉蕾 · 团队核心成员

硕士研究生 · 金融科技

在团队中核心负责数据库架构设计与全流程优化，深耕数据库领域。主导搭建适配金融场景的高并发、高可用数据库体系，涵盖数据模型设计、分库分表方案落地、索引优化及容灾备份机制搭建，通过优化SQL查询逻辑，将数据调用响应速度提升30%，保障千万级数据量下的存储安全性与访问流畅性。

邹宇 · 团队核心成员

硕士研究生 · 金融科技

在团队中负责设计与优化基于大模型的自然语言转SQL流程，使用户能够智能检索跨市场金融风险数据。工作涵盖多模型交互推理、检索增强生成，以及保障查询生成的准确性、安全性与稳健性。

周晓瑞 · 团队核心成员

硕士研究生 · 金融科技

研究方向主要包括智能体Agent、LLM与金融科技应用，曾获得第二十届“花旗杯”金融创新应用大赛三等奖以及四川省大学生数据科学与统计建模竞赛三等奖。具备良好的沟通能力与团队协作意识，能够在多角色协同环境中推动复杂项目高效落地。